Runner AI
ドキュメントオートメーション、テスト、作成

実験測定

コントロールと変動メトリクスを比較し、トラフィックを調整し、AI提案を確認し、実験変更を適用するかどうかを決定します。

実験測定は、ライブストア決定を行う前に、コントロールとアクティブな変動を比較するのに役立ちます。

エントリパス

ストアプロジェクトを開く → その他実験 → 実験を選択 → パフォーマンス

開始する前に

  • 実験目標と現在のトラフィック配分を確認します。
  • 小さなパーセンテージ変化を解釈する前に、有用なサンプルを待ちます。
  • 変更を適用 を検討する前に、実験 タブで変動変更を確認します。
  • ライブテストをデプロイまたは停止するアクションの前に、ワークスペースオーナーに相談します。

パフォーマンスコントロールと結果

コントロールまたはセクション動作または表示内容
実験サイクルメッセージ、計画、プレビュー、変更、保留中のリクエストを開きます。
パフォーマンスランタイム、サンプルサイズ、トラフィック分割、チャート、メトリクステーブルを開きます。
メトリクセレクターチャートをコンバージョン、カートに追加、チェックアウト、購入、注文値、訪問者あたりの収益、バナークリック、カート放棄、エラー率などのサポートされている測定に変更します。
コントロール / 変動チャート元のバージョンと実験バージョンの記録されたシリーズを比較します。
トラフィックコントロール → 更新許可された範囲内で新しい実験配分を保存します。
AI インサイト許可表示されたトラフィック提案を承認します。
AI インサイトキャンセルその提案を承認せずに却下します。
Runner AIに質問実験ワークスペース内にメッセージを送信します。
計画を表示現在のサイクル計画とやることリストを開きます。

測定を確認する

  1. パフォーマンス を開きます。
  2. トレンドを読む前に、ランタイム、サンプルサイズ、トラフィック分割を確認します。
  3. 実験目標に一致するメトリクスを選択します。
  4. 同じ期間にわたってコントロールと変動を比較します。
  5. エラー、放棄、または収益トレードオフについて、サポートメトリクスを確認します。
  6. 実験 に戻り、変動を生成した正確な変更を確認します。
  7. トラフィック変更を許可する前に、AI インサイト リクエストを読みます。
  8. 動作と実装の両方を確認した後にのみ、測定を続ける、トラフィックを調整する、停止する、または適用する準備をすることを選択します。

高影響度アクション

アクション最初のクリックの動作確認の意味
変更を適用実験変更を適用 を開きます。確認すると、実験変更がメインストアパスに適用され、本番デプロイメントが開始されます。最初に名前付き実験を確認してください。
停止警告付きで 実験を停止 を開きます。確認すると、現在の実験が終了します。実験認可が有効なままの場合、Runnerは別の実験を開始する可能性があります。実験を完全に無効にする場合はプロジェクト設定を使用します。
トラフィック 更新新しい配分を送信します。成功後、今後の適格トラフィックは更新された分割を使用します。

トラブルシューティング

ステータス意味と次のステップ
サイクルデータなし測定はまだサイクル結果を生成していません。実験を実行し続けるか、そのステータスを検査します。
メトリクスを読み込めませんパフォーマンス を再読み込みして、後で再試行します。欠落データから変更を適用しないでください。
フラットまたは混合結果利用可能な証拠は明確な改善を示していません。測定を続けるか、適用せずに停止します。
トラフィック更新失敗現在の値は保存されませんでした。有効な配分を再試行する前に再読み込みします。
適用失敗成功した本番アプリケーションは確認されませんでした。エラーを保存し、再試行前にライブストアを確認してください。

関連ガイド